[computer-go] computer go lecture 26/11 in Paris at 17h

[Bruno Bouzy <Bruno.Bouzy@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx>]

Dear go programmers,

Below is the announcement of a talk about computer go that I am going to 
give next Friday (17:00) at my University. If you are in the 
neighbourhood of Paris, feel free to come (and encourage me!). 
Unfortunately for most of you, I warn you that, like the announcement 
below, the talk will be done in French language. However, there is no 
need to speak french to have a drink after the lecture :-)

Bruno


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	Bruno Bouzy
	C.R.I.P.5 - UFR de mathematiques et d'informatique
	Universite Rene Descartes (Paris V)
	45, rue des Saints-Peres 75270 Paris Cedex 06 FRANCE
	tel: (33) (0)1 44 55 35 58 fax: (33) (0)1 44 55 35 35
	e-mail: bouzy@xxxxxxxxxxxxxxxxx
	http://www.math-info.univ-paris5.fr/~bouzy/
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Bonjour,

J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance d'habilitation à diriger 
des recherches et au pot qui suivra.

Titre: "Vers un modèle computationnel du joueur de go"

Date: Vendredi 26 novembre 2004 à 17h

Lieu: Amphithéatre Claude Bernard, 4ème étage,
      Université René Descartes (Paris V),
      45, rue des Saints-Pères, Paris 6ème,
      Métro: Saint-Germain des Prés ou Sèvres-Babylone.


Résumé: La soutenance aura pour but de présenter les recherches 
effectuées sur la programmation du jeu de go depuis 1997 à l'université 
Paris 5 en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherches. Les 
avancées de la programmation du jeu de go et des jeux de réflexion en 
général témoignent des progrès de l'intelligence artificielle. 
Cependant, le jeu de go résiste à l'informatisation par la taille de 
l'arbre du jeu rendant impossible toute recherche arborescente globale 
et par la difficulté à trouver une bonne fonction d'évaluation. La 
recherche présentée dans le cadre du projet Indigo vise à obtenir un 
programme ``aussi bon que possible'' en publiant le résultat de ces 
recherches. L'approche suivie de 1997 à 2002 est basée sur les 
connaissances du domaine et regroupe plusieurs thèmes de l'IA. Pour 
chaque thème, IAD, sciences cognitives, logique floue, représentation de 
l'incertitude, jeux combinatoires, analyse rétrograde, recherche 
arborescente, fonction d'évaluation, raisonnement spatial, l'apport 
scientifique est présenté. En 2002, l'approche Monte Carlo a été 
démarrée est a donné des résultats prometteurs. Ce qui a entraîné 
naturellement l'implémentation d'une approche associant Monte Carlo et 
les connaissances du domaine en 2003. A son tour, cette association a 
donné des bons résultats aux dernières olympiades d'ordinateurs à Graz 
en 2003 et à Ramat-Gan en 2004. A l'avenir, l'approche Monte Carlo 
associée à des approches d'apprentissage bayésien ou par renforcement 
sera poursuivie.

Rapporteurs du mémoire:
Keh-Hsun Chen, Professeur d'informatique, University of North Carolina,
Patrick Greussay, Professeur d'informatique, Université Paris 8,
Bernard Victorri, Directeur de recherche en informatique, CNRS.

Membres du jury de soutenance:
Patrick Greussay, Professeur d'informatique, Université Paris 8,
Jaap van den Herik, Professeur d'informatique, Universiteit Maastricht,
Gérard Ligozat, Professeur d'informatique, Université Paris 11,
Jean Michel, Directeur de recherche en mathématiques, CNRS,
Dominique Pastre, Professeur d'informatique, Université Paris 5,
Jacques Pitrat, Directeur de recherche emérite en informatique, CNRS,
Jean-Charles Pomerol, Professeur d'informatique, Université Paris 6,
Bernard Victorri, Directeur de recherche en informatique, CNRS.

Le mémoire et les publications associées sont accessibles sur ma page:
http://www.math-info.univ-paris5.fr/~bouzy/publications.html

Bien cordialement,

Bruno Bouzy

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